تدريب ممول بألمانيا في مجال الذكاء الاصطناعي – اغتنم الفرصة!

إلى راغبي التميز والتفكير خارج الصندوق إليكم تدريب ممول بألمانيا في مجال الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يفوتك، تخيل قدر المنفعة بل المنافع التي ستكسبها من هذه التجربة، تعرف على شروط التقدم للتدريب، ثم ابدأ الآن!

تدريب ممول بألمانيا

اطلبوا العلم ولو في الصين

قول مأثور

اسع خلف حلمك حيثما كان، لا تتكاسل أو تسوف، إذا كنت من المهتمين بمجال الذكاء الاصطناعي، فهذا التدريب لك، إنه تدريب ممول أي براتب شهري، وكذلك يمنحك خبرة واسعة ومهارات لا حصر لها، إلى جانب التعرف على عقليات فذة من كل أنحاء العالم سوف تربطك بهم علاقة وثيقة.

منصة Constructor

Constructor عبارة عن منصة شاملة للتعلم والبحث. إنها جيدة حقًا في استخدام أجهزة الكمبيوتر الذكية ومعرفة البيانات. تساعد المنصة المدارس والكليات والشركات والفرق الرياضية وغيرها. فهي توفر أدوات للتدريس والإدارة والتعلم والبحث.

بدءًا من العناصر الأساسية وحتى الأدوات الفاخرة، تعمل Constructor على تحسين التعلم ومساعدة المعلمين وتعزيز الاكتشافات. مقرها في سويسرا، ولكن لها مكاتب في ألمانيا وبلغاريا وصربيا وتركيا وسنغافورة.

فريق “AI for Big Science”

يقوم فريق “الذكاء الاصطناعي للعلوم الكبيرة” بالمنصة بأشياء رائعة من خلال مزج أجهزة الكمبيوتر الذكية بالعلم، والإسهام في حل المشكلات الكبيرة في العلوم باستخدام حيل الكمبيوتر الذكية، إذ يقدم تدريبًا داخليًا للطلاب الذين يرغبون في التعلم من خلال العمل مع أشخاص أذكياء في مشاريع علمية حقيقية بداخل هذه المنحة الممولة

بانضمامك إلى هذا الفريق سوف يمكنك:

• العمل على المشاريع البحثية التي تمزج بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومجالات العلوم المختلفة.
• استخدم مهارات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الخاصة بك لمواجهة التحديات المتطورة في العلوم الكبيرة
• اكتساب خبرة قيمة لمسيرتك المهنية المستقبلية في مجال البحث.
• تعزيز قدراتك التقنية في معالجة البيانات والتعلم الآلي وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

مميزات التدريب

• مرتب تنافسي
• جدول عمل مرن
• تأمين صحي متكامل
• مكافأة للمواليد الجدد
• أدوات العمل من لاب وإنترنت

شروط التقدم للتدريب – تدريب ممول بألمانيا

• أن تكون مسجلاً في برنامج البكالوريوس المتعلق بعلوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو أي مجال ذي صلة.
• مهارات قوية في معالجة البيانات والتعلم الآلي.
• إتقان لغة Python، مع خبرة عملية في استخدام أطر عمل ML مثل PyTorch أو TensorFlow.
• من الضروري معرفة الحزم الحسابية الفعالة مثل NumPy.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات والاستعداد للعمل بشكل تعاوني.
• إرسال السيرة الذاتية
• خطاب تعريفي

المشروعات المتاحة

• تطوير خوارزميات لأجهزة الحوسبة الاحتمالية الجديدة
• تصميم الرسم البياني المعرفي مع LLMs
• تصميم LLMs قادرة على التفكير المنطقي
• نماذج التصميم لتقييم تطور الرسم البياني المعرفي
• نماذج تفسير الفيزياء التصميمية
• تطوير طرق لمراقبة سلامة الهيكل المركب للمركبات الطائرة

رابط التقديم للتدريب الممول بألمانيا. من هنا