تحليل البيانات | كل المعلومات التي يمكن أن تساعدك

في هذه المقالة سوف أقدم لكم شرح عن تحليل البيانات وبعض المعلومات حول هذا المجال، لاشك أن هذا المجال هو اليوم من أهم المجالات التي يجب عليك تعلمها.

محتوي المقال:

1. ماهو تحليل البيانات؟
2. كيفية تحليل البيانات الإحصائية pdf
3. أنواع تحليل البيانات

ما هو تحليل البيانات؟

يهتم علم تحليل البيانات بجمع ومعالجة وترتيب البيانات لاستخراج بيانات موثوقة.

تساعد الشركات على اتخاذ قرارات استراتيجية تنعكس إيجابًا على نتائج أدائها.

على الرغم من أن هذه البيانات قد تم جمعها على مدى فترة طويلة من الزمن، إلا أن تحليلها له أهمية كبيرة لحاضر الشركات ومستقبلها.

من خلال هذا يمكن للشركات تحويل جميع البيانات الضخمة والبيانات التي جمعتها إلى مخرجات علمية ذات مغزى.

قد تكون هذه المخرجات في شكل جداول إحصائية أو رسوم بيانية، ويمكن تحويلها إلى ملخصات مركزة يمكن الاعتماد عليها في قرارات محددة.

اقرأ أيضا: أكبر موقع لتقديم البيانات والإحصائيات الطبية – موقع Statmed

كيفية تحليل البيانات الإحصائية pdf

من أجل الحصول على بحث علمي دقيق، من المهم معرفة كيفية تحليل الإحصائية pdf، تتضمن هذه العملية تنفيذ الإجراءات التالية:

• الاهتمام بعملية إنتاج نتائج التحليل الإحصائي بطرق تتناسب مع استيعاب القارئ ليستفيد منها الآخرون.
• معرفة الغرض الأساسي من جمع وتحليل البيانات الدقيقة مسبقًا من أجل ضمان مسار مناسب وتوفير وقتنا.
• نحن نضمن موثوقية التحليل الإحصائي من خلال معرفة المقاييس المختلفة وتحديد معدلات الخطأ.
• اختيار أداة التحليل الإحصائي بما يتناسب مع طبيعة البحث العلمي المعني. من أجل الوصول إلى نتائج موثوقة ودقيقة.
• مقارنات بين الدراسات التي سبق لها أن درست ظاهرة البحث والبحث العلمي المقدم. حتى نتمكن من الحكم على النتائج.
• تنقية البيانات لتأخذ منها النافع الذي يتناسب مع طبيعة البحث العلمي وحذف منه الضار المختلف كلياً عن طبيعة البحث.

أقرا أيضا: الذكاء الاصطناعي | استكشف مجال المستقبل 2023

أنواع تحليل البيانات

هناك أربعة أنواع رئيسية من تحليل البيانات المستخدمة في جميع الصناعات.

على الرغم من أن الخبراء في هذا المجال يصنفون هذه الأنواع إلى أربعة، إلا أنهم جميعًا مرتبطون ارتباطًا وثيقًا ويعتمدون على بعضهم البعض.

الأنواع الأربعة هي:

1- تحليل إلزامي (Prescriptive Analysis)

 هو الحد النهائي لقدرات تحليل البيانات، حيث إنه غير راضٍ عن التنبؤ، ولكنه يقترح خيارات للاستفادة من النتائج السابقة.

وتحديد الأساليب والطرق التي يجب اتباعها في حالة حدوث مشكلة مستقبلية أو إجراء قرار لتطوير الأعمال.

لتنفيذها يتطلب التحليل الإلزامي تقنيات وممارسات حديثة تتعلق بالرياضيات وعلوم الكمبيوتر.

وتجدر الإشارة إلى أن القليل من المرافق لديها القدرة على إجراء هذا النوع من التحليل؛ بسبب الموارد والتقنيات والمهارات المتخصصة المطلوبة في هذا الصدد.

2- التحليل الوصفي (Descriptive Analysis)

التحليل الوصفي هو أبسط الاستخدامات وأكثرها شيوعًا في مجال الأعمال، ويجيب على السؤال: “ماذا حدث؟”.

من خلال البيانات المتاحة؛ لمعرفة المشاكل / الأحداث التي تواجه المنظمة.

3- التحليل التشخيصي (Diagnostic Analysis)

بعد طرح السؤال الأول: “ماذا حدث”، فإن الخطوة التالية هي التعمق في الحدث ومعرفة الأسباب التي أدت إلى حدوثه من خلال السؤال “لماذا حدث؟”.

هذا هو المكان الذي يأتي فيه نوع جديد وهو التحليل التشخيصي.

يبستخدم هذا التشخيصي تقنيات التنقيب عن البيانات ويستنتج الروابط بينها لمعرفة أسباب نتائج التحليلات الوصفية.

تستفيد المؤسسات من هذا النوع من التحليلات لأنه ينشئ المزيد من الاتصالات بين البيانات ويحدد أنماط السلوك.

عندما تواجه المنظمة مشكلة جديدة، يمكنك الرجوع إلى هذا التحليل وإلقاء نظرة على النتائج السابقة وليس عليك البدء من الصفر لتحليل هذه المشكلة.

4- التحليل التنبؤي أو التوقّعي (Predictive Analysis)

يجيب التحليل التنبئي على السؤال ، “ما الذي يمكن أن يحدث”، يستخدم هذا النوع من التحليلات السابقة أو الحالية لعمل تنبؤات حول النتائج المستقبلية، مثل تقييم المخاطر والتنبؤ بالمبيعات ومعرفة قطاع العملاء.

يعتمد هذا التحليل على النمذجة الإحصائية التي تتطلب موارد وتقنيات وأشخاص ذوي مهارات متخصصة. وتجدر الإشارة إلى أن التوقعات ليست سوى تقديرات؛ تعتمد دقة التنبؤات على جودة وتفاصيل بيانات الإدخال.

على عكس النوعين السابقين، تجد العديد من المؤسسات صعوبة في تنفيذ التحليل التنبئي ضمن أنشطتها وأعمالها، حيث لا يمتلك بعضها القوة البشرية والأدوات والخبرة اللازمة لتنفيذ التحليل التنبئي.

البعض الآخر ليسوا مستعدين بعد للاستثمار في تعيين فرق تحليل بيانات متخصصة أو تدريب الموظفين الحاليين. في هذه الحالات، تلجأ الشركات إلى حلول تحليل البيانات التي يقدمها مستشارو الجهات الخارجية.

اقرأ أيضا: ما هو ChatGPT وكيف تحقق أكبر استفادة منه 2023

في النهاية هذا المقال أتمنى أن يعجبك الشرح الخاص بتحليل البيانات وأتمنى أن يكون مفيداً.

الكاتبة: مروة نجاح